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用例,快

通过一个构建平台加速ML的生命周期, 部署, 服务, 以及大规模的运营模式.

概述

在k85彩乐园数据平台(CDP)上体验机器学习

在CDP上使用ML,可以更快地交付更多的用例. 为完整的数据生命周期专门构建的工具允许立即访问企业数据管道, 可伸缩的计算资源, 以及您选择的任何库或IDE. 简化将分析工作负载转移到生产中的过程,并在规模上智能地管理整个业务中的ML用例.
任何AI用例
直观的自助服务
快速模式部署
实时协作
性能和规模
模型管理
启动你的项目

用应用机器学习原型(AMPs)加速你的ML项目

amp是完整的ML项目,帮助企业比以前更快地交付ML用例. 开放代码, 预定义的模型, 以及商业应用程序, amp帮助您的企业更大规模地从ML实现ROI.
用于异常检测的深度学习

应用现代深度学习技术进行异常检测来识别网络入侵.

使用scikit-learn进行用户流失建模

使用客户电信数据建立一个scikit-learn模型来预测客户流失

对象检测推理可视化

与博客风格的Streamlit应用程序交互,可视化地解开现代推理工作流, 单级对象探测器.

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图像分析的深度学习

使用深度学习模型构建语义搜索应用程序.

Few-Shot文本分类

在几个有限标签的数据区域中对新闻文章进行主题分类.

深度学习的问题回答

通过WikiQA探索一个新兴的NLP功能, 一个建立在维基百科上的自动问答系统.

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打开工具

动力企业ML具有开源的自由. 本机使用您喜欢的框架、ide、库和ML工具.


用例

通过一个地方来构建、部署、服务和操作多个模型来管理ML生命周期.

交付解决问题的ML模型,并在今天和未来激发全行业的创新.

容易开发, 部署, 并支持ML模型,以支持跨业务的预测分析用例. 无论商业挑战如何, k85彩乐园允许加速ML的完整生命周期—从数据管道开始, 模型构建, 以及单一窗格玻璃对商业的大规模影响.

医疗保健

用逻辑回归模型分析乳腺癌发生的概率

通过使用CML上的Python构建您医院乳腺癌数据集的逻辑回归模型, 你可以使用ML模型来预测乳房肿块是良性还是恶性.

航空航天

验证喷气发动机模型

通过使用引擎数据作为回归模型的输入, 您可以构建一个ML模型,以便在引擎可能超过某个阈值时向航空公司发出警报.

消费者

构建情感分析应用程序

通过api拉入社交媒体数据集, 你可以建立和训练ML模型来呈现可视化的情感得分,以洞察品牌信息和声誉.

文档

资源和指南,让你开始与CDP的ML  

k85彩乐园数据平台简化了企业ml——但是k85彩乐园的文档和指南绝不会走捷径. k85彩乐园网站提供了一个强大的资源库,向你展示CML和其他CDP体验的可能性, 一步一步.

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