概述
 

控制数据分布,同时允许灵活地在任何地方交付数据.


用于公共云的k85彩乐园 数据流 (CDF-PC)是一个由Apache NiFi支持的云本地通用数据分发服务,它允许开发人员连接到任何地方任何结构的任何数据源, 处理它, 并交付到任何目的地.

CDF-PC提供了一种基于流的低代码开发范式,它与开发人员的设计方式保持最佳一致, 开发, 并测试数据分发管道. 在混合云服务生态系统中拥有超过400个连接器和处理器,包括数据湖, lakehouses, 云仓库, 以及内部数据来源——cdf - pc提供不加区分的数据分发. 这些数据分发流可以被版本控制到一个目录中,操作人员可以在不同的运行时自助部署.

 

用于公共云的k85彩乐园数据流(cdf-pc)

通用数据分发服务由Apache NiFi提供

CDF用于公共云图

连接到任何地方的任何数据源,处理并交付到任何目的地

用例

  • 数据Lakehouse摄取
  • 网络安全 & 日志优化
  • 物联网 & 流媒体数据收集

数据lakehouse摄取


使用与任何数据湖库或数据仓库一起工作的单一工具实现数据管道的现代化.

支持400多个处理器, CDF-PC可以方便地收集数据并将其转换为您所选择的湖畔小屋所需的格式.

CDF-PC provides the flexibility to treat unstructured data as such and achieve high throughput by not having to enforce a schema or give unstructured data a structure by applying a schema and use the NiFi expression language or SQL queries to easily transform your data.

Lakehouse摄食图

网络安全 & 日志优化


通过策划SIEM数据,使数据分析师能够更快、更准确地检测和分析事件.

通过现代化的数据收集管道,从全球数千个来源收集和过滤实时数据,降低网络安全解决方案的成本.

从成本和性能的角度来看,将所有设备和应用程序日志吸收到SIEM解决方案中并不是一种可伸缩的方法. CDF-PC允许您从任何地方收集日志数据,并过滤掉噪声, 保持存储在SIEM系统中的数据是可管理的.

数据流监控截图

物联网 & 流媒体数据收集


将数据从边缘的物联网设备发送到云中的中央数据流,根据需要向上或向下扩展.

CDF-PC是为处理大规模流数据而构建的, 允许组织从小规模开始他们的物联网项目, 但有信心他们的数据流可以管理添加更多源设备导致的数据突发,以及处理间歇性连接问题.

物联网和流数据采集图

关键特性

NiFi Flow deploy会根据CPU利用率自动伸缩. 可以通过设置自动扩展的最小和最大边界来控制基础设施成本.

使用NiFi的富处理器库连接到任何数据源或目标, 包括内部的数据源, 云数据存储, 云数据仓库, 日志数据来源, 云数据分析服务, 或者云业务流程服务. 开发人员还可以使用称为ReadyFlows的最小配置快速部署一组预定义的数据流,以实现最常见的数据流用例.

在一个仪表板中监视所有NiFI流部署, 不管它们运行在哪个云上. 通过为您的流部署定义KPI警报来跟踪重要的流性能指标.

轻松地提供安全, 稳定的, 和可伸缩的端点, 使任何应用程序都可以轻松地将数据发送到流部署.

CDF-PC在构建时考虑到了自动化. 在UI中执行的任何操作都可以转换为CLI语句以实现自动化. 部署一个新的NiFi流就像执行一个CLI命令一样简单.

定义谁可以启用CDF-PC, 创建新的流部署或通过分配预定义的角色来监视现有的流部署,例如 流程管理员 or 流量用户 到单个CDP用户或组.

公共云流图的数据流

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