k85彩乐园-Apache蜂巢

蜂巢关键特性

使用现有的SQL技能对存储在Hadoop中的数据运行批处理查询. 查询是使用类似sql的语言编写的, HiveQL, 并通过MapReduce或Apache Spark™执行, 让更多的用户可以简单地处理和分析无限数量的数据.

使用HCatalog, Hadoop的表和存储管理层, Hive元数据公开给其他数据处理工具使用, 包括Pig和MapReduce, 以及通过REST API. 这使得用户可以轻松地读取和写入数据，而无需担心数据存储在哪里, 它的格式是什么, 或者重新定义每个工具的结构.

Hive-on- spark为Hive提供了下一代的批处理功能. 通过Apache Spark™执行查询, 强大的数据处理工具, 与MapReduce相比，用户将会看到显著的性能提升.

熟悉的界面, Hive是各种批处理工作负载的首选工具, 包括:

作为k85彩乐园平台的集成部分, 用户可以使用Apache蜂巢运行批处理工作负载, 同时使用Impala或Apache Spark™等工具分析交互式SQL或机器学习工作负载的相同数据——所有这些都在一个单一的平台中.

Hive还受益于统一的资源管理(通过YARN), 简单的部署和管理(通过k85彩乐园 Manager), 以及共享的安全与治理(通过Apache Sentry和k85彩乐园 Navigator)——所有这些对于在生产环境中运行都至关重要.

Apache Spark™是一个强大的数据处理引擎，由于其额外的速度和更大的灵活性，它迅速成为Hadoop的开放标准. 与社会各界携手合作, k85彩乐园一直致力于改进目前构建在MapReduce上的工具, 包括蜂巢和猪, 并将它们迁移到Spark执行引擎，以获得更快的处理速度.

由它的创造者训练, k85彩乐园在全球拥有Hive专家，随时准备提供世界级的全天候支持. 拥有更多生产客户的经验, 对于更多的用例, k85彩乐园是Hive支持的领导者，所以你可以专注于结果.